Notch トラブルシューティング
Disguise メディアサーバーでの Notch ブロックに関する問題の多くは、いくつかの原因に集約されます。再生ライセンスの欠如、ブロックが検出されていない、またはコンテンツがレンダーノードに同期されていない、などです。このページでは、よくある症状とその解決方法を挙げます。セットアップワークフロー全体については、RenderStream と Notch を参照してください。
ブロックがウォーターマーク付きで再生される、またはレンダリングされない
Section titled “ブロックがウォーターマーク付きで再生される、またはレンダリングされない”有効な Notch 再生ライセンス がサーバー GPU 上に存在している必要があります。これがないと、ブロックはレンダリングに失敗するか、ウォーターマーク付きで再生されます。
- ブロックをホストしているマシンに再生ライセンスがインストールされ、有効になっているか確認してください。
- 新しくイメージングしたレンダーノードでは、コンテンツの不具合を疑う前にライセンスを確認してください。
ブロックがアセット一覧に表示されない
Section titled “ブロックがアセット一覧に表示されない”アセット検出は RenderStream Projects の場所のみをスキャンするため、それ以外の場所に保存されたブロックは表示されません。
- ブロックは
C:\Users\USERNAME\Documents\Renderstream Projects、または RX ハードウェアシステムではD:\Renderstream Projectsの下に配置してください。 - 検出システムはすべてのサブディレクトリをスキャンするため、
Notchサブフォルダーでも問題ありません。
ブロックをレンダーノード間で分割できない
Section titled “ブロックをレンダーノード間で分割できない”カメラが公開されていないブロックは、クラスター間で分割できません。複数のレンダーノードに割り当てると、コンテンツはノード間で分割されるのではなく、各ノードで複製されます。
- カメラは ブロックをエクスポートする前に Notch Builder で公開 しておく必要があります。Designer から制御したいパラメーター、ライト、ヌルについても同様です。
- Notch Builder でカメラを公開し直し、ブロックを再エクスポートしてから、クラスターに再同期してください。
オーサリング手順については、公開パラメーターとカメラ に関する Notch 公式ガイダンスを参照してください。
レンダーノードでコンテンツが古い、または表示されない
Section titled “レンダーノードでコンテンツが古い、または表示されない”ノードが古い、または空白のコンテンツをレンダリングする場合、ブロックがクラスター間で同期されていません。
- アセットエディターの Source Machine（ソースマシン） が、現在のブロックを保持しているマシンを指していることを確認してください。
- Sync（同期） を押し、ワークロードを開始する前に Sync tasks（同期タスク） のすべての項目が completed（完了） になっていることを確認してください。
ストリームが受信されない、またはワークロードが開始しない
Section titled “ストリームが受信されない、またはワークロードが開始しない”Workload（ワークロード） のステータスが Running（実行中） に切り替わらない場合、または Designer が想定したストリームを受信しない場合:
- ワークロードを開始する前に、Sync tasks（同期タスク） のすべての項目が completed（完了） になっていることを確認してください。同期が未完了だと開始が停止します。
- Notch Host がクラスター内のすべてのマシン（レンダーノードを含む）にインストールされていることを確認してください。Notch Host は Disguise 本体のインストールに付属していますが、バージョンがネットワーク全体で一致している必要があります。
- クラスターは単一の Disguise 製品シリーズに統一してください。異なるシリーズのマシン（例えば RX と VX）を混在させることはテストされておらず、サポートされていません。
- ビデオトランスポート設定を変更した場合は、反映させる前にワークロードを再起動する必要があります。
パフォーマンスが低い、または GPU メモリ使用量が予想外に高い
Section titled “パフォーマンスが低い、または GPU メモリ使用量が予想外に高い”- 同じチャンネルに対して複数のチャンネルマッピングを作成すると、マッピングごとに別々のブロックインスタンスが生成されるため、シーンが複数回レンダリングされます。追加のインスタンスが不要な場合は、重複するマッピングを減らしてください。
- 重いブロックは GPU メモリを使い切ることがあります。レンダーノードの VRAM の空き容量を確認し、限界に近い場合はブロックを簡素化してください。
さらなるサポート
Section titled “さらなるサポート”Notch で ONNX AI モデルを実行する際に固有の問題については、Notch での ONNX AI モデル のトラブルシューティングセクションを参照してください。
Designer 内での一般的な Notch の使用については、Notch レイヤー を参照してください。Notch 2026.2 では Notch Manual MCP Server も導入されました。これは Anthropic の Model Context Protocol（MCP）を介して Notch 公式マニュアルを公開するものです。Claude、ChatGPT、Cursor などの AI アシスタントを接続して、検証済みの Notch ドキュメントを直接照会できます。