Notch での ONNX AI モデル

Notch 2026.2 以降では、AI Model Post-FX ノードを介して Notch で ONNX（Open Neural Network Exchange）AI モデルを実行し、Disguise メディアサーバーの NVIDIA GPU 上で映像をリアルタイムに処理できます。このページでは、Disguise ハードウェアで動作する内容と注意すべき点を扱います。完全なセットアップおよび使用手順については、Notch 公式の ドキュメント を参照し、動画 をご覧ください。

注意

Disguise は Notch に ONNX AI モデルを読み込むための統合機能を提供しますが、モデル自体の作成・トレーニング・変更・トラブルシューティングはサポートしておらず、特定のモデルが Notch、特定の GPU アーキテクチャ、またはドライバーバージョンと互換性があることを保証できません。本番環境で使用する前に十分にテストしてください。

Notch には、ここでは扱わない YOLO、AI Hand Tracker、AI Face Tracker ノードなど、組み込みの AI 統合機能も付属しています。

対応内容

• Notch 2026.2 の新機能 で、AI Model Post-FX ノードを介して利用します。この最初の実装では、image-to-image（画像から画像）モデルのみ に対応しています。
• インポート時に、Notch はモデルを、マシンの正確な GPU・ドライバー・CUDA バージョンに最適化された TensorRT エンジンファイル（.trt）にコンパイルします。そのため .trt ファイルはマシン固有となり、プロジェクトを別のメディアサーバーに移すと再コンパイルが実行されます。
• 一部のモデルはインポートするとすぐに実行できます。その他のモデルは動的テンソルを使用しており、Notch の Inspector（インスペクター） で寸法を設定する必要があります。

Disguise メディアサーバーでの要件

• 対応する NVIDIA GPU。どのサーバーが Notch を実行できるかについては、Notch v1.0+ 互換性表 を参照してください。AMD GPU は CUDA に対応していないため、Notch で AI モデルを実行できません。
• CUDA、TensorRT、および互換性のある NVIDIA ドライバー。 起動時に、Notch 2026.2 は CUDA 12.9、TensorRT 10.15.1、および NVIDIA ドライバー 576.02 以降を必要とします。現在のバージョンとインストール手順については Notch のドキュメントを確認してください。
• モデルの読み込み・変換・実行に十分な ビデオメモリ（VRAM）。

Disguise メディアサーバーでの Notch 2026.2 AI モデルワークフローと必要な環境。

注意事項

• NVIDIA Background Removal は、Notch の ONNX モデルワークフローと併用すると正しく機能しない場合があります。
• 一部の Disguise メディアサーバーには ロックされた NVIDIA ドライバーバージョン があり、要件を満たさない場合があります。そのため、サーバーが Notch の必要とするドライバーを実行できるか確認してください。
• AI モデルの読み込み・変換・実行に十分な VRAM が利用可能である必要があります。
• AMD GPU は対応していません。

セットアップと使用方法

完全かつ最新の手順については、Notch 公式ドキュメントに従ってください。これには、CUDA と TensorRT のインストール、TENSORRT_DIR 環境変数の設定、Import Resource > AI > ONNX Model からのモデルのインポート、Inspector（インスペクター） での動的テンソルの管理、および実行できないモデルのトラブルシューティングが含まれます。